Ciclo de picadas \u00abHagamos bioinform\u00e1tica en la UNLu\u00bb<\/p>\n
Desde hace varios a\u00f1os, diferentes ciencias se han \u00abencontrado\u00bb en espacios interdisciplinares con el objetivo de poder abordar nuevos problemas desde perspectivas diferentes pero complementarias. Uno de estos casos es la integraci\u00f3n de las ciencias de la computaci\u00f3n con la biolog\u00eda para dar surgimiento a una disciplina denominada \u00abbioinform\u00e1tica\u00bb, en la cual b\u00e1sicamente se intenta analizar, comprender y predecir procesos biol\u00f3gicos con la ayuda de herramientas computacionales.<\/p>\n
Para los bi\u00f3logos, representa una oportunidad de sumergirse en grandes c\u00famulos de datos biol\u00f3gicos para intentar extraer conocimiento que ayude a resolver un problema y para los inform\u00e1ticos, miles de desaf\u00edos algor\u00edtmicos con aplicaci\u00f3n a problemas concretos en una disciplina de punta, y en clara expansi\u00f3n.<\/p>\n
En la UNLu estamos tratando de comenzar a trabajar en estos temas y la primera actividad que se propone es un ciclo de charlas ofrecidas por bi\u00f3logos, computadores, agr\u00f3nomos, qu\u00edmicos, entre otros que explicar\u00e1n algunas de las bases necesarias para comenzar a comprender los problemas y desaf\u00edos, junto con ejemplos y casos de estudio.<\/p>\n
Para los estudiantes, puede ser una excelente oportunidad de entrar en un nuevo mundo con posibilidades concretas de desarrollar su tesina de grado o incorporarse a un grupo de investigaci\u00f3n. Para los investigadores, unirse para hacer \u00abcosas\u00bb nuevas\u2026<\/p>\n
En esta cuarta charla, Fiorella Belforte nos presentar\u00e1:<\/p>\n
\u00abBioinform\u00e1tica, una forma de optimizar recursos. Del alineamiento m\u00faltiple a la estructura 3D\u00bb<\/p>\n
Con el avance tecnol\u00f3gico, la velocidad de generaci\u00f3n de datos as\u00ed como la necesidad emergente de resolver problemas de dif\u00edcil soluci\u00f3n, desaf\u00edan a la Bioinform\u00e1tica, que vino para quedarse. Buscar, analizar y predecir son acciones frecuentes en la labor cotidiana de cualquier cient\u00edfico, donde los datos generados por un experimento muchas veces aportan respuestas y en otras ocasiones m\u00e1s preguntas. Pero… \u00bfQu\u00e9 tal si pudi\u00e9ramos organizar mejor nuestros recursos prediciendo aspectos de nuestro desarrollo experimental? \u00bfQu\u00e9 tan v\u00e1lida es una predicci\u00f3n bioinform\u00e1tica? \u00bfPodemos reducir la incertidumbre, el tiempo o hasta los costos experimentales?<\/p>\n
En la pr\u00f3xima charla se abordar\u00e1n distintos ejemplos relacionados a estrategias de b\u00fasqueda y an\u00e1lisis de datos, alineamientos de secuencias, predicci\u00f3n de expresi\u00f3n g\u00e9nica y estructuras 3D de prote\u00ednas, potencialmente extrapolables a diversas disciplinas de la biolog\u00eda.<\/p>\n
Adem\u00e1s, para que la reuni\u00f3n sea mas amena, proponemos la picada introductoria. Los esperamos!!!<\/p>\n
D\u00eda: Mi\u00e9rcoles 9 de noviembre de 2016, 14hs.
\nLugar: CIDETIC
\nInscripci\u00f3n:\u00a0https:\/\/goo.gl\/forms\/qncBc1PX2HrGathj1<\/p>\n
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